Merlin 鸟种识别  by Cornell Lab

Merlin 鸟种识别 by Cornell Lab

v3.4 by Cornell Lab of Ornithology

这是什么鸟种?Merlin鸟种鉴定将用5个问题,或者您照的鸟种照片揭晓答案。

姓名 Merlin 鸟种识别 by Cornell Lab
安卓版本 6.0
出版商 Cornell Lab of Ornithology
类型 BOOKS AND REFERENCE
尺寸 470.2 MB
版本 3.4
最后更新于 2024-10-09
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About Merlin 鸟种识别 by Cornell Lab

这是什么鸟种?Merlin鸟种鉴定将用5个问题,或者您照的鸟种照片揭晓答案。

Detail Merlin 鸟种识别 by Cornell Lab

Merlin不仅是个能帮助您识别鸟类的得力助手,也是个覆盖了世界各地野生鸟类的定制图鉴。获得识别帮助,并通过Merlin鸟种鉴定查找附近有哪些鸟种。

首先,Merlin将会问您几个简单的问题。接下来,Merlin会魔术一般地向您展示最符合您描述的一些鸟种。选择您观察到的鸟,随后您还可以继续欣赏更多此鸟种的照片,录音,还有野外辨识特征!

如果您有所观察鸟种的照片,Merlin也可以帮您识别。照一张照片,从您的照片库选择一张照片,或者捕捉您相机取景器中的图像,Merlin强大的AI将会帮您立即鉴定鸟种。

Merlin使用起来简单并有趣--无论您是好奇您曾经观察到的鸟种,或是试图鉴别拜访您鸟类喂食器的每一种鸟,或是准备策划一个新国家的观鸟旅行,Merlin都会帮助您。康奈尔鸟类实验室开发的这个免费应用将解决您关于鸟种鉴别的各种问题。

特征

• Merlin适用于入门和中级观鸟者,可以识别美国,加拿大,墨西哥,中美洲和欧洲大陆的2,000多种最常见的鸟类。

•Merlin可以使用强大的计算机视觉算法识别照片。选择您的照片,告诉Merlin您的拍摄的时间和地点,随后您会收到Merlin推荐的鸟种。

•人工智能结果。我们不再逐个排除数百种的可能性!Merlin会推荐您附近最符合您描述的鸟类。

•定制的位置和日期工具可为您的邻里和一年中的时间生成最佳答案。

•已有美国,加拿大,墨西哥,欧洲和中美洲的鸟种资料包,我们很快就会推出更多地区鸟种包。

•按位置和日期探索此地区的鸟种。

•由eBird的支持,可根据北美各地观鸟者的数百万目击结果提供最准确的结果。

•欣赏超过15,000张包括雄性,雌性和幼鸟的鸟种照片。

•向康奈尔鸟类学实验室的专家学习野外辨识特征。

•使用康奈尔大学鸟类学实验室Macaulay图书馆随附的音频基本套装,聆听优美的鸟声,包括每种物种的鸣唱和鸣叫。

免费应用!康奈尔鸟类学实验室的目标是帮助您和数百万其他人去了解鸟类。

Merlin是目前最先进的鸟类指南应用,我们不断地在扩展到世界新的地区。

••• 鸟种资料包 •••

目前,Merlin鸟种鉴别包括:全部的美国鸟种鉴定,以及以下地区的区域鸟种资料包:东北,东南,中西部,落基山脉,西南,德克萨斯州和俄克拉荷马州,阿拉斯加和西海岸。加拿大区域有加拿大东部和加拿大西部的鸟种资料包。墨西哥的鸟种鉴定已覆盖全国所有地区。中美洲的鸟种包已覆盖危地马拉,伯利兹,洪都拉斯,萨尔瓦多和哥斯达黎加。欧洲地区的鸟种包覆盖英国,爱尔兰,西欧,以及斯堪的纳维亚国家。这些鸟种包使Merlin成为了理想的北美鸟类,墨西哥鸟类,危地马拉鸟类,伯利兹鸟类,哥斯达黎加鸟类,哥斯达黎加鸟类,欧洲鸟类,英国鸟类和斯堪的纳维亚半岛鸟类指南。

••• 照片识别 •••

由Visipedia提供支持的Merlin图片识别技术使用计算机视觉和深度学习技术来识别照片中的鸟类。 Merlin通过在eBird.org上从观鸟者那里获得的数百万张照片训练集来学习识别鸟类。使用照片识别时,输入照片的日期和位置。这些线索可以帮助Merlin提高其准确性,从而选择您最有可能观察到的物种。

What's New Version 3.4

- Bird of the Day challenge: a new bird each day to learn about and find nearby. Head outside and see if you can find the featured bird in your area!- Updated Translations: Merlin is now available in Zulu!- Bug Fixes: We’ve also squashed some bugs and made performance improvements to keep Merlin running smoothly.Happy birding!