Landslide Reporting App

Rapportagetool voor het melden van aardverschuivingen met locatie, foto's en vereiste informatie

De Landslide Inventory App is een officiële mobiele applicatie, ontwikkeld in opdracht van de Meteorologische Dienst van Bangladesh (BMD), ter ondersteuning van de systematische verzameling en rapportage van aardverschuivingen in Bangladesh. Deze app stelt lokale gemeenschappen, getrainde vrijwilligers en deskundig personeel (indien gewenst) in staat om aardverschuivingen te documenteren met behulp van realtime gegevens en geolocatietechnologie.

De app is ontworpen om het inzicht in aardverschuivingsrisico's en de mogelijkheden voor vroegtijdige waarschuwing te verbeteren en speelt een cruciale rol bij het verminderen van rampenrisico's en het anticiperen op actie.

Belangrijkste kenmerken
📍 GPS-gebaseerde rapportage: Dien aardverschuivingsrapporten in met automatische locatiebepaling.

🕒 Realtime gegevensinvoer: Registreer de tijd, datum en impact van de gebeurtenis.

📶 Dashboard: Voor het informatieve dashboard is internet vereist. Nadat de gebruiker zijn dashboard heeft en alle gegevens heeft opgehaald, kan hij verdere taken uitvoeren.

📸 Foto-upload: Maak en upload beelden van aardverschuivingslocaties

🔐 Veilige gegevensverwerking: Alle gegevens worden verantwoord verwerkt en gebruikt voor onderzoek, planning en vroegtijdige waarschuwing

Wie kan deze app gebruiken?

De app is bedoeld voor gebruikers op gemeenschapsniveau, waaronder, maar niet beperkt tot, getrainde leden van de gemeenschap, lokale rampenbestrijders en veldpersoneel dat actief is in gebieden die gevoelig zijn voor aardverschuivingen.

Waarom het belangrijk is
Verzamelde gegevens worden ingevoerd in een gecentraliseerd inventarisatiesysteem voor aardverschuivingen, wat de capaciteit van Bangladesh voor het melden van aardverschuivingen en het opstellen van vroegtijdige waarschuwingsmechanismen versterkt.

Eigendom van: BMD (Bangladesh Meteorological Department)
Ontwikkeld door: RIMES (Regional Integrated Multi-Hazard Early Warning System)
Ondersteund door: Save the Children
Gefinancierd door: GFFO & ECHO-HIP
Technische ondersteuning: Landslide Early Warning System Technical Working Group (LEWS-TWG)