Azure Vision Liveness Detect
Introductions Azure Vision Liveness Detect
Avalie a detecção de presença facial do Azure Vision em condições reais.
Teste o Azure Vision Face Liveness Detection & Verification para avaliar o desempenho, a segurança e a precisão em condições reais.Este aplicativo foi desenvolvido para permitir testes funcionais do recurso de Detecção e Verificação de Face Liveness do Microsoft Azure Vision. Ele permite que os usuários avaliem o desempenho da tecnologia de verificação facial do Azure em diversos ambientes e configurações. Seja avaliando a tecnologia para possível integração em seus próprios aplicativos ou testando para condições específicas, este aplicativo fornece as ferramentas para garantir a eficácia dos processos de detecção de face liveness.
O aplicativo é ideal para desenvolvedores, profissionais de segurança e organizações interessadas em explorar os recursos da tecnologia de verificação facial. Com a capacidade de testar vários cenários, os usuários podem validar o desempenho do sistema em diferentes condições, garantindo segurança e desempenho ideais.
Principais Recursos:
- Teste e Avaliação: Realize testes funcionais no recurso de Detecção e Verificação de Face Liveness do Microsoft Azure Vision.
- Ambientes de Teste Versáteis: Avalie o desempenho da tecnologia em diferentes fatores ambientais e configurações.
- Sem compras no aplicativo: acesse todas as funcionalidades com uma chave de assinatura válida obtida no portal do Microsoft Azure.
- Testes de integração fáceis: avalie a eficácia dos processos de verificação facial para uso em seus sistemas ou aplicativos.
Como funciona:
Para usar os recursos de teste, basta inserir sua chave de assinatura, que pode ser obtida no Portal do Microsoft Azure. O aplicativo não requer compras ou transações no aplicativo. Usuários com uma chave ativa podem começar a testar imediatamente.
Este aplicativo é voltado para aqueles que precisam de uma solução confiável para avaliar a detecção de presença facial em cenários do mundo real, fornecendo os insights necessários para uma integração segura da verificação facial.
