Shopping RadarList

รายการซื้อของและเครื่องคำนวณต้นทุนของชำ

RadarList เป็นแอปพลิเคชันรายการช้อปปิ้งอัจฉริยะที่เน้นการประหยัดเงิน โดยช่วยให้ผู้ใช้จัดการการซื้อ สแกนสินค้าเพื่อบันทึกราคา และใช้แผนที่แบบอินเทอร์แอคทีฟเพื่อเปรียบเทียบต้นทุนรวมของรายการช้อปปิ้งในตลาดใกล้เคียงต่างๆ โดยอิงจากข้อมูลที่รวบรวมโดยชุมชน
คุณสมบัติโดยละเอียด
1. รายการช้อปปิ้ง (หน้าจอหลัก)
• การจัดการรายการ: เพิ่มสินค้าอย่างรวดเร็วพร้อมชื่อและจำนวน สามารถทำเครื่องหมายว่าซื้อแล้วหรือลบออกได้
• การคำนวณอัตโนมัติ: แสดงมูลค่ารวมโดยประมาณของรายการแบบเรียลไทม์
• ประวัติและการเก็บถาวร:
– ประวัติการซื้อในเครื่อง (“List Mirror”) เพื่อดูรายการที่ใช้บ่อยอีกครั้ง
– เข้าถึง “การซื้อที่เก็บถาวร” ที่บันทึกไว้ในระบบคลาวด์ ช่วยให้ผู้ใช้ดูรายละเอียดการซื้อก่อนหน้า (วันที่ ราคา และรายการ)
• บล็อกบันทึก: เครื่องมือเสริมสำหรับบันทึกข้อความอย่างรวดเร็ว
• การแก้ไขจำนวน: อินเทอร์เฟซสำหรับปรับจำนวนและดูการคำนวณราคาต่อหน่วยเทียบกับราคารวม
2. เครื่องสแกนและการอ่านราคา
• เครื่องสแกนบาร์โค้ด: ใช้กล้อง (ผ่าน Google ML Kit) เพื่อระบุผลิตภัณฑ์
• การป้อนข้อมูลด้วยตนเอง: ตัวเลือกในการป้อนบาร์โค้ดด้วยตนเองหากการสแกนล้มเหลว
• การระบุตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ของราคา: เมื่อสแกน แอปจะระบุตลาดปัจจุบัน (ผ่าน GPS) และเชื่อมโยงราคาที่สแกนกับตำแหน่งนั้น โดยป้อนข้อมูลลงในฐานข้อมูลชุมชน
• การแจ้งเตือนวันหมดอายุ: คุณสมบัติในการตรวจสอบวันหมดอายุของผลิตภัณฑ์ที่สแกน
3. เรดาร์ (แผนที่และการเปรียบเทียบ)
• แผนที่แบบโต้ตอบ: การผสานรวมกับ Google Maps แสดงตำแหน่งของผู้ใช้และจุดที่น่าสนใจ
• การค้นหาตลาด: ค้นหาซูเปอร์มาร์เก็ตใกล้เคียงโดยใช้ Google Places และข้อมูลชุมชน
• ตัวเปรียบเทียบรายการ (ตัวจำลองราคา): เมื่อแตะตลาดบนแผนที่ แอปจะคำนวณว่ารายการซื้อของปัจจุบันจะมีราคาเท่าใดในตำแหน่งนั้น โดยใช้ประวัติราคาของชุมชน
• ตู้โชว์เสมือนจริง: ช่วยให้ผู้ใช้สามารถดูผลิตภัณฑ์และราคาทั้งหมดที่ผู้ใช้ลงทะเบียนไว้ในตลาดเฉพาะแห่งนั้น
• การค้นหาสินค้าเฉพาะ: ช่วยให้ผู้ใช้พิมพ์ชื่อสินค้าและกรองบนแผนที่เฉพาะตำแหน่งที่พบสินค้านั้นเมื่อเร็ว ๆ นี้ (รัศมีสูงสุด 20 กม.)
ความช่วยเหลือแบบบูรณาการ: บทแนะนำที่อธิบายวิธีการประหยัดเงินโดยใช้ Radar
RadarList ทำงานเหมือนเครือข่ายสังคมออนไลน์ที่อิงตามราคา โดยผู้ใช้แต่ละคนที่สแกนและอัปเดตราคาสินค้าจะช่วยให้ผู้อื่นค้นหาสถานที่ที่ราคาถูกกว่า ทำให้สามารถจำลองต้นทุนรวมของการซื้อก่อนออกจากบ้านได้