GUISAN-T

Dự đoán ngày thu hoạch đậu Hà Lan bằng dữ liệu thời tiết.

GUISAN-T Pea Harvest Predictor là một ứng dụng nông nghiệp chuyên dụng, giúp nông dân và các chuyên gia trong ngành dự đoán chính xác thời điểm thu hoạch đậu Hà Lan tối ưu. Ứng dụng kết hợp các tính toán đơn vị nhiệt (HU) tiên tiến với dữ liệu thời tiết theo thời gian thực từ AEMET (Cơ quan Khí tượng Nhà nước Tây Ban Nha) để chuyển đổi kế hoạch nông nghiệp thành các quyết định chính xác dựa trên dữ liệu.
TÍNH NĂNG:
Dự đoán Chính xác: Tính toán ngày thu hoạch tối ưu dựa trên ngày trồng, giống đậu Hà Lan và điều kiện thời tiết địa phương bằng công thức HU đã được chứng minh.
Tích hợp Thời tiết: Truy cập trực tiếp vào API AEMET OpenData với dự báo 6 ngày cập nhật cho các thành phố lớn của Tây Ban Nha.
Cơ sở dữ liệu giống: 29 giống được hiệu chuẩn khoa học với các yêu cầu UC cụ thể bao gồm LOTUS (675,5 UC), MUCIO (695,7 UC), LYRIC (724,9 UC), REALM (724,6 UC), BOOGIE (740,3 UC), CS-513-F (743,3 UC), AZARRO (713,0 UC), GRIFFIN (713,4 UC), STARLIGHT (730,6 UC), TRISTAR (739,5 UC), HUDSON (747,0 UC), TAJO (748,8 UC), VIVADO (755,0 UC), OASIS (768,9 UC), GRUNDY (775,4 UC), WAV 1394 (786,0 UC), SV0893QF (792,3 UC), TRINITY (798,3 UC), SV1022QG (801,5 UC), VIDOR (807,3 UC), FINISH (815,9 UC), RESAL (822,1 UC), STINGRAY (799,0 UC), PLATON (856,6 UC), PROMETHEUS (858,4 UC), JOF (878,5 UC) và giống 5685 (943,3 UC).
Tính toán theo vị trí: Hỗ trợ Madrid, Barcelona, ​​​​Seville, Valencia, Zaragoza, Malaga, Murcia, Las Palmas, Bilbao và Alicante. Tự động kết nối với các trạm thời tiết.
Lịch sử tính toán: Lưu và theo dõi dự đoán với dữ liệu tiến trình thời tiết chi tiết để so sánh kết quả và cải thiện kế hoạch.
Bảo mật: Xác thực an toàn, mã hóa SSL/TLS và tuân thủ GDPR.
CÁCH THỨC HOẠT ĐỘNG:
Nhập ngày trồng và chọn giống. Chọn vị trí. GUISAN-T nhận dự báo thời tiết 6 ngày từ AEMET (Cơ quan Khí tượng Nhà nước Tây Ban Nha). Công cụ này tính toán giá trị UC hàng ngày bằng công thức (Tmax + Tmin)/2 - 5,5. Công cụ này theo dõi sự tích lũy các đơn vị nhiệt. Khi đạt đến ngưỡng UC cho giống của bạn, bạn sẽ nhận được ngày thu hoạch dự kiến.
LỢI ÍCH:
Tối đa hóa năng suất: Thu hoạch vào thời điểm tối ưu để có chất lượng và sản lượng tốt hơn. Giảm thiểu rủi ro: Quyết định dựa trên dữ liệu khoa học. Tiết kiệm tài nguyên: Tối ưu hóa kế hoạch để đạt hiệu quả cao hơn. Lên kế hoạch trước: Dự đoán ngày thu hoạch trước nhiều tuần. Độ chính xác khoa học: Phương pháp UC được hỗ trợ bởi nghiên cứu nông nghiệp. Giao diện trực quan: Thiết kế thân thiện với người dùng, không yêu cầu kiến ​​thức kỹ thuật.
DÀNH CHO:
Nông dân trồng đậu Hà Lan, chuyên gia tư vấn nông nghiệp, hợp tác xã, sinh viên và nhà nghiên cứu nông nghiệp, và bất kỳ ai tham gia vào quy hoạch cây trồng đậu Hà Lan coi trọng các quyết định dựa trên dữ liệu.
CÔNG NGHỆ:
Các thuật toán tiên tiến xử lý dữ liệu khí tượng và tính toán sự tích lũy đơn vị nhiệt. Công thức UC được quốc tế công nhận về khả năng dự đoán các giai đoạn phát triển của cây trồng. Công cụ này xử lý nhiệt độ hàng ngày từ các trạm thời tiết AEMET, áp dụng công thức UC và theo dõi tiến trình cho đến khi đạt đến ngưỡng của giống. Phương pháp này đã được chứng minh trong quy hoạch nông nghiệp qua nhiều thập kỷ.
QUYỀN RIÊNG TƯ:
Bảo mật dữ liệu với mã hóa SSL/TLS. Tài khoản được bảo vệ. Thông tin không bao giờ bị chia sẻ khi chưa được phép. Tuân thủ GDPR. Có thể xóa tài khoản theo yêu cầu.
HỖ TRỢ:
Các bản cập nhật thường xuyên giúp duy trì cơ sở dữ liệu cập nhật và tích hợp khí tượng chính xác. Đội ngũ phát triển tại www.prosisa.com luôn tận tâm cung cấp các giải pháp công nghệ nông nghiệp vượt trội.
Được phát triển bởi www.prosisa.com, GUISAN-T là công nghệ nông nghiệp tiên tiến dành cho ngành nông nghiệp Tây Ban Nha. Chúng tôi kết hợp chuyên môn nông nghiệp với công nghệ hiện đại để tạo ra các công cụ cải thiện hoạt động canh tác.
Tải xuống GUISAN-T và chuyển đổi quy hoạch nông nghiệp của bạn với những dự đoán chính xác giúp tối đa hóa năng suất và tối ưu hóa hoạt động. Hãy đồng hành cùng những người nông dân tin tưởng GUISAN-T để có những quyết định thông minh dựa trên dữ liệu.