LLM Terminal

Ollama 및 LM Studio와 같은 LLM과 채팅하거나 클라우드 AI에 연결하세요.

LLMTerminal을 사용하면 OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Ollama, LM Studio, OpenRouter, Azure OpenAI, Mistral, Groq, Cohere, Perplexity 및 기타 호환 제공업체를 통해 클라우드 AI 및 로컬 언어 모델에 연결할 수 있습니다.

LLM Terminal을 사용하여 Android에서 AI 채팅, 음성 채팅, 이미지 분석, 프롬프트 엔지니어링, AI 에이전트, 로컬 또는 클라우드 모델에 액세스할 수 있습니다.

~ 주요 기능 ~

> 범용 AI 모델 지원:
GPT-4o, GPT-4, GPT-3.5, Claude 3.5, Claude 3 Opus, Gemini, Ollama, LM Studio, OpenRouter, Azure OpenAI, Mistral, Groq, Cohere, Perplexity 등 다양한 AI 모델에 연결할 수 있습니다. 자동 제공업체 감지 기능으로 설정이 간편합니다.

> 스트리밍 AI 채팅:
토큰 단위 스트리밍을 통해 실시간 AI 응답을 받을 수 있습니다. Markdown, 코드 구문 강조 표시 및 LaTeX 수학 연산 렌더링을 지원합니다. 대화당 온도와 최대 토큰 수를 조정하세요.

> 비전 AI / 이미지 분석:
카메라 또는 갤러리에서 이미지를 업로드하고 비전 기능을 갖춘 AI 모델에 분석을 요청할 수 있습니다. 로컬 및 클라우드 모델 모두 지원합니다. 한 메시지에 여러 이미지를 보낼 수 있습니다.

> 음성 입력 및 텍스트 음성 변환:
음성 입력을 사용하여 손을 사용하지 않고 AI와 대화할 수 있습니다. 오프라인 텍스트 음성 변환 기능을 통해 AI의 응답을 듣고, `/repeat` 명령으로 마지막 응답을 다시 들을 수 있습니다.

> AI 에이전트 모드:
파일 작업, 디렉터리 관리, 웹 액세스, 셸 명령 및 코드 분석 도구를 사용하여 AI가 기기에서 작업을 수행하도록 할 수 있습니다. 안전 모드 및 민감한 작업에 대한 확인 기능이 포함되어 있습니다.

> 프롬프트 라이브러리:
일반 도우미, Python 전문가, 코드 검토자, 쉬운 설명, 전문 작가, 기술 작가, 수학 튜터, 창의적인 작가, 회의적인 분석가, 간결한 답변자 등 내장 시스템 프롬프트를 사용할 수 있습니다. 카테고리별로 사용자 지정 프롬프트를 만들고 정리할 수도 있습니다.

> 프롬프트 변수:
날짜, 시간, 클립보드, 마지막 메시지, 모델, 기기 등 다양한 변수를 포함하여 메시지 전송 전에 동적 콘텐츠를 삽입할 수 있습니다.

> 이미지 생성:
Stable Diffusion 호환 API를 사용하여 이미지를 생성합니다. 최대 2048x2048 크기까지 단계 및 크기를 설정할 수 있습니다. Automatic1111, ComfyUI 및 유사한 백엔드와 호환됩니다.

> 사용량 분석:
스트리밍 중 실시간 카운터를 통해 대화별 토큰 사용량을 추적할 수 있습니다. 모델 가격을 기반으로 비용 추정치를 확인하고 전체 대시보드에서 총 사용량을 모니터링할 수 있습니다.

> 내보내기 및 공유:
대화를 Markdown, 일반 텍스트 또는 PDF로 내보낼 수 있습니다. Android 공유 시트를 통해 직접 공유할 수 있습니다.

~ 시작하기 ~

1. Android 기기에 앱을 설치합니다.

2. 로컬 Ollama 엔드포인트와 같은 API 서버 URL을 입력합니다.

3. 모델을 선택하고 클라우드 제공업체의 경우 API 키를 추가합니다.

4. AI와 채팅을 시작하세요. 자체 호스팅 모델은 계정이 필요하지 않습니다.

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개인정보 보호정책:
https://llmterminal.1ndev.com/privacy-policy.html