LLM Terminal

OllamaやLM StudioなどのLLMとチャットしたり、クラウドAIに接続したりできます。

LLMTerminalは、OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Ollama、LM Studio、OpenRouter、Azure OpenAI、Mistral、Groq、Cohere、Perplexityなど、互換性のあるプロバイダーを介して、クラウドAIおよびローカル言語モデルに接続できます。

LLM Terminalは、Android上でAIチャット、音声チャット、画像解析、プロンプトエンジニアリング、AIエージェント、ローカルまたはクラウドモデルへのアクセスに利用できます。

～主な機能～

> 幅広いAIモデルをサポート：
GPT-4o、GPT-4、GPT-3.5、Claude 3.5、Claude 3 Opus、Gemini、Ollama、LM Studio、OpenRouter、Azure OpenAI、Mistral、Groq、Cohere、Perplexityなどに接続できます。プロバイダーの自動検出により、セットアップが簡単です。

> ストリーミングAIチャット：
トークンごとのストリーミングで、リアルタイムのAI応答を取得できます。Markdown、コード構文のハイライト表示、LaTeX数式レンダリングをサポートしています。会話ごとの温度と最大トークン数を調整できます。

> ビジョンAI / 画像分析：
カメラやギャラリーから画像をアップロードし、画像認識機能を備えたAIモデルに分析を依頼できます。ローカルモデルとクラウドモデルの両方に対応しています。1つのメッセージに複数の画像を送信できます。

> 音声入力とテキスト読み上げ：
音声入力を使用して、ハンズフリーでAIとの会話が可能です。オフラインのテキスト読み上げ機能でAIの応答を聞き、/repeatコマンドで最後の応答を再生できます。

> AIエージェントモード：
ファイル操作、ディレクトリ管理、Webアクセス、シェルコマンド、コード分析などのツールを使って、AIにデバイス上でタスクを実行させることができます。安全機能として、セーフモードと機密性の高い操作の確認機能が備わっています。

> プロンプトライブラリ：
「一般アシスタント」「Pythonエキスパート」「コードレビュー」「ELI5（5歳児にもわかるように説明）」「プロのライター」「テクニカルライター」「数学チューター」「クリエイティブライター」「懐疑的なアナリスト」「簡潔な回答者」など、システムに組み込まれたプロンプトを使用できます。カテゴリ別にカスタムプロンプトを作成・整理することも可能です。


> プロンプト変数：
日付、時刻、クリップボード、最終メッセージ、モデル、デバイスなど、送信前に動的なコンテンツを挿入できます。

> 画像生成：
Stable Diffusion互換APIを使用して画像を生成できます。ステップと最大2048x2048ピクセルのサイズを設定できます。Automatic1111、ComfyUIなどのバックエンドと連携します。

> 使用状況分析：
ストリーミング中にリアルタイムカウンターで会話ごとのトークン使用量を追跡できます。モデル価格に基づいたコスト見積もりを表示し、グローバルダッシュボードで総使用量を監視できます。

> エクスポートと共有：
会話をMarkdown、プレーンテキスト、またはPDF形式でエクスポートできます。Androidの共有シートから直接共有できます。

～はじめに～

1. Androidデバイスにアプリをインストールします。

2. ローカルのOllamaエンドポイントなど、APIサーバーのURLを入力します。

3. モデルを選択し、クラウドプロバイダー用のAPIキーを追加します。

4. AIとのチャットを開始します。セルフホスト型モデルの場合、アカウントは不要です。

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プライバシーポリシー：
https://llmterminal.1ndev.com/privacy-policy.html