HPE 자세 분석, 자세 평가 동영상 분석,운동추천

Rekomendasi latihan yang disesuaikan berdasarkan analisis yang tepat tentang postur, gaya berjalan, dan ayunan golf.

Evaluasi Posisi Manusia (HPE) - Analisis Postur Berbasis AI/Penilaian Postur dan Panduan Latihan
1. Pendahuluan: Aplikasi Evaluasi Posisi Manusia (HPE), platform analisis biomekanik seluler generasi berikutnya, adalah solusi analisis postur dan panduan latihan terintegrasi yang menggabungkan teknologi seluler mutakhir dan teori biomekanik. Dikembangkan berdasarkan Flutter, kerangka kerja lintas platform berkinerja tinggi Google, aplikasi ini memanfaatkan Google ML Kit Pose Detection, teknologi pembelajaran mesin di perangkat, untuk memberikan analisis tubuh yang tepat dan tingkat ahli hanya dengan menggunakan kamera ponsel pintar, tanpa memerlukan peralatan mahal. Lebih dari sekadar pemeriksaan postur sederhana, aplikasi ini bertujuan untuk mengidentifikasi ketidakseimbangan tubuh sejak dini berdasarkan data kuantitatif dan meningkatkan fungsi fisik pengguna melalui rekomendasi latihan yang dipersonalisasi.
2. Arsitektur Sistem dan Teknologi Inti: Aplikasi HPE mengadopsi pola arsitektur MVVM untuk memastikan stabilitas. Lapisan data menggunakan basis data lokal berbasis SQLite untuk mengelola informasi dan catatan pengguna secara aman. Mesin inti, modul pemrosesan gambar, mengekstrak 33 titik penting tubuh dari umpan kamera waktu nyata setiap 0,1 detik. Algoritma pra-pemrosesan eksklusif meminimalkan gangguan pencahayaan dan latar belakang, dan data yang diekstrak secara tepat mengukur keselarasan tulang belakang, panggul, dan ekstremitas bawah melalui mesin berbasis geometri Euclidean.
3. Analisis Postur Statis: Analisis statis dasar aplikasi mengevaluasi 12 pola ketidakseimbangan utama pada tubuh melalui gambar frontal, lateral, dan posterior.
Leher: Mengukur sudut kraniovertebral (CVA) yang dibentuk oleh tragus dan garis vertikal vertebra serviks C7 untuk menganalisis postur kepala ke depan (pola leher kura-kura).
Tulang Belakang Toraks dan Lumbar: Menganalisis kifosis toraks (TKA) dan lordosis lumbar (LLA) untuk mengidentifikasi lengkungan tulang belakang seperti punggung bungkuk dan punggung datar.
Panggul: Mengukur kemiringan tulang ilium anterior superior (ASIS) dan tulang ilium posterior superior (PSIS) untuk menganalisis kemiringan panggul.
Kaki & Telapak Kaki: Menganalisis keselarasan kaki dan keseimbangan pergelangan kaki menggunakan sudut Q dan KVA (Kinematic Velocimetry).
4. Analisis Gerakan & Gaya Berjalan Dinamis: Aplikasi HPE menganalisis tidak hanya postur statis tetapi juga karakteristik dinamis tubuh saat bergerak. Aplikasi ini menganalisis siklus gaya berjalan pengguna sebagai siklus "tumit menyentuh tanah → pertengahan langkah → mengangkat jari kaki → mengayun", mendeteksi asimetri gaya berjalan dan rotasi panggul yang mungkin sulit dideteksi dengan mata telanjang. Lebih lanjut, aplikasi ini menilai keseimbangan otot dalam situasi dinamis melalui tes gerakan fungsional, seperti squat overhead, dan memberikan visualisasi lintasan sendi.
5. Spesialisasi Ilmu Olahraga: Analisis Ayunan Golf: Analisis ayunan golf ini, yang menerapkan perspektif kedokteran olahraga, menganalisis gerakan ayunan menjadi delapan tahap dari posisi awal hingga akhir. Aplikasi ini mengukur kemiringan tulang belakang, posisi kepala, dan rotasi panggul pada setiap tahap untuk mengidentifikasi mekanisme ayunan yang berisiko menyebabkan cedera. Aplikasi ini memberikan umpan balik numerik tentang fenomena seperti pivot terbalik dan ekstensi dini untuk membantu meningkatkan kinerja dan mencegah cedera.
6. Sistem Rekomendasi dan Pelaporan Latihan Cerdas: Data yang dianalisis diterjemahkan menjadi solusi praktis. Aplikasi ini menyimpan basis data latihan yang dioptimalkan untuk setiap tipe tubuh.
Algoritma Pencocokan Otomatis: Jika analisis menunjukkan pola leher lurus, aplikasi secara otomatis **menyarankan** program latihan yang disesuaikan yang terdiri dari pull-up, peregangan, dan lainnya.
Panduan Waktu Nyata: Timer, hitung mundur, dan panduan animasi membantu pengguna mengikuti gerakan yang benar.
Pembuatan Laporan PDF: Semua hasil analisis dan daftar latihan yang direkomendasikan dihasilkan sebagai laporan terperinci (PDF). Gambar kerangka dan bagan sudut disertakan, sehingga ideal untuk konsultasi ahli.
7. Pengalaman Pengguna (UX): Tata letak 6 grid yang intuitif dan panduan menembak bergaya AR memungkinkan siapa pun untuk dengan mudah melakukan analisis yang akurat. Layar hasil menggunakan grafik intuitif dan kode warna (normal: hijau, hati-hati: kuning, bahaya: merah) alih-alih terminologi yang kompleks, sehingga memudahkan pengguna untuk memahami kondisi mereka.
8. Kesimpulan: Aplikasi HPE adalah alat untuk manajemen kesehatan berbasis data. Melalui algoritma ML yang tepat, pengguna dapat mengelola kesehatan muskuloskeletal mereka, berkontribusi pada pemeliharaan postur tubuh yang benar dan meningkatkan kualitas hidup.
[Penafian] Layanan ini bukan perangkat medis profesional dan tidak dimaksudkan untuk diagnosis, pengobatan, atau resep penyakit apa pun. Hasil analisis dan rekomendasi latihan yang diberikan adalah informasi tambahan untuk manajemen kesehatan dan bukan pengganti nasihat medis. Jika Anda mengalami nyeri atau memerlukan diagnosis yang akurat, selalu konsultasikan dengan dokter atau profesional perawatan kesehatan berkualifikasi lainnya.