HPE 자세 분석, 자세 평가 동영상 분석,운동추천

Trainingsadviezen op maat, gebaseerd op een nauwkeurige analyse van houding, loopstijl en golfswing.

Human Position Evaluation (HPE) - AI-gebaseerde houdingsanalyse/houdingsbeoordeling en trainingsadvies
1. Inleiding: De Human Position Evaluation (HPE)-app, een geavanceerd mobiel biomechanisch analyseplatform, is een geïntegreerde oplossing voor houdingsanalyse en trainingsadvies die geavanceerde mobiele technologie combineert met biomechanische theorie. De app is ontwikkeld met Flutter, het krachtige, platformonafhankelijke framework van Google, en maakt gebruik van Google ML Kit Pose Detection, een machine learning-technologie die op het apparaat zelf werkt. Hiermee biedt de app een nauwkeurige lichaamsanalyse op expertniveau, uitsluitend met behulp van een smartphonecamera, zonder dat dure apparatuur nodig is. Naast eenvoudige houdingscontroles wil de app lichaamsafwijkingen vroegtijdig opsporen op basis van kwantitatieve gegevens en de fysieke functie van gebruikers verbeteren door middel van gepersonaliseerde trainingsaanbevelingen.
2. Systeemarchitectuur en kerntechnologieën: De HPE-app maakt gebruik van het MVVM-architectuurpatroon voor stabiliteit. De datalaag gebruikt een lokale SQLite-database om gebruikersinformatie en -gegevens veilig te beheren. De kern van de app, de beeldverwerkingsmodule, extraheert elke 0,1 seconde 33 belangrijke lichaamsoriëntatiepunten uit realtime camerabeelden. Een eigen voorbewerkingsalgoritme minimaliseert licht- en achtergrondinterferentie, en de geëxtraheerde gegevens kwantificeren nauwkeurig de uitlijning van de wervelkolom, het bekken en de onderste ledematen met behulp van een op Euclidische geometrie gebaseerde engine.
3. Statische houdingsanalyse: De fundamentele statische analyse van de app evalueert 12 belangrijke onevenwichtspatronen in het lichaam aan de hand van frontale, laterale en posterieure beelden.
Nek: Meet de craniovertebrale hoek (CVA) gevormd door de tragus en de verticale lijn van de C7-halswervel om een ​​voorwaartse hoofdhouding (schildpadnekpatroon) te analyseren.
Borst- en lendenwervelkolom: Analyseert de thoracale kyfose (TKA) en lumbale lordose (LLA) om wervelkolomafwijkingen zoals een gebogen rug en een platte rug te identificeren.
Bekken: Meet de helling van de voorste bovenste darmbeenspina (ASIS) en de achterste bovenste darmbeenspina (PSIS) om de bekkenkanteling te analyseren.
Benen en voeten: Analyseert de beenuitlijning en enkelbalans met behulp van de Q-hoek en KVA (kinematische snelheidsmeting).
4. Dynamische loop- en bewegingsanalyse: De HPE-app analyseert niet alleen de statische houding, maar ook de dynamische kenmerken van het lichaam in beweging. Het analyseert de loopcyclus van de gebruiker als een cyclus van "hielcontact → midden van de pas → teenlift → zwaai", waarbij loopasymmetrie en bekkenrotatie worden gedetecteerd die met het blote oog moeilijk te zien zijn. Bovendien beoordeelt het de spierbalans in dynamische situaties door middel van functionele bewegingstests, zoals overhead squats, en biedt het visualisaties van gewrichtstrajecten.
5. Specialisatie Sportwetenschappen: Golfswinganalyse: Deze golfswinganalyse, die een sportgeneeskundig perspectief hanteert, analyseert de swingbeweging in acht fasen, van de startpositie tot de finish. Het meet de kanteling van de wervelkolom, de hoofdpositie en de bekkenrotatie in elke fase om zwaaimechanismen te identificeren die een risico op blessures vormen. Het geeft numerieke feedback over verschijnselen zoals een omgekeerde draai en vroege extensie om de prestaties te verbeteren en blessures te voorkomen.
6. Intelligent systeem voor trainingsaanbevelingen en rapportage: Geanalyseerde gegevens worden vertaald naar praktische oplossingen. De app beheert een database met oefeningen die zijn geoptimaliseerd voor elk lichaamstype.
Automatisch matchingalgoritme: Als de analyse een rechte nekpositie aangeeft, **stelt** het automatisch een gepersonaliseerd trainingsprogramma voor, bestaande uit pull-ups, rekoefeningen en meer.
Realtime begeleiding: Timers, aftellingen en geanimeerde instructies helpen gebruikers de juiste bewegingen te volgen.
PDF-rapportage: Alle analyseresultaten en aanbevolen oefenlijsten worden gegenereerd als een gedetailleerd rapport (PDF). Skeletafbeeldingen en hoekgrafieken zijn inbegrepen, waardoor het ideaal is voor consultaties met experts.
7. Gebruikerservaring (UX): De intuïtieve lay-out met 6 rastervakken en AR-achtige schietrichtlijnen stellen iedereen in staat om eenvoudig een nauwkeurige analyse uit te voeren. Het resultatenoverzicht maakt gebruik van intuïtieve afbeeldingen en kleurcodes (normaal: groen, voorzichtig: geel, gevaar: rood) in plaats van complexe terminologie, waardoor gebruikers hun toestand gemakkelijk kunnen begrijpen.
8. Conclusie: De HPE-app is een hulpmiddel voor datagestuurd gezondheidsmanagement. Dankzij nauwkeurige machine learning-algoritmen kunnen gebruikers hun musculoskeletale gezondheid beheren, wat bijdraagt ​​aan een goede houding en een betere levenskwaliteit.
[Disclaimer] Deze dienst is geen professioneel medisch hulpmiddel en is niet bedoeld voor de diagnose, behandeling of het voorschrijven van welke ziekte dan ook. De analyseresultaten en bewegingsaanbevelingen zijn aanvullende informatie voor gezondheidsmanagement en vormen geen vervanging voor medisch advies. Raadpleeg bij pijn of voor een nauwkeurige diagnose altijd een arts of andere gekwalificeerde zorgverlener.