HPE 자세 분석, 자세 평가 동영상 분석,운동추천

根據對姿勢、步態和高爾夫揮桿動作的精確分析，提供個人化的運動建議。

人體姿勢評估 (HPE) - 基於人工智慧的姿勢分析/姿勢評估與運動指導
1. 簡介：人體姿勢評估 (HPE) 應用是一款新一代行動生物力學分析平台，它融合了前沿移動技術和生物力學理論，提供整合的姿勢分析和運動指導解決方案。該應用程式基於Google高效能跨平台框架 Flutter 開發，並利用 Google ML Kit Pose Detection（一種裝置端機器學習技術）僅需智慧型手機相機即可提供專家級、精準的人體分析，無需昂貴的裝置。除了簡單的姿勢檢查外，該應用還旨在基於定量數據及早識別身體失衡，並透過個人化的運動建議改善使用者的身體機能。
2. 系統架構與核心技術：HPE 應用採用 MVVM 架構模式以確保穩定性。資料層使用基於 SQLite 的本機資料庫安全地管理使用者資訊和記錄。核心引擎－影像處理模組，每 0.1 秒從即時相機畫面中提取 33 個關鍵人體標誌點。專有的預處理演算法可最大限度地減少光照和背景幹擾，提取的數據透過基於歐幾里德幾何的引擎精確量化脊椎、骨盆和下肢的排列。
3. 靜態姿勢分析：該應用程式的基礎靜態分析透過正面、側面和背面影像評估身體的 12 種主要失衡模式。
頸部：測量耳屏與第七頸椎 (C7) 垂直線形成的顱椎角 (CVA)，以分析頭部前傾姿勢（龜頸）。
胸腰椎：分析胸椎後凸 (TKA) 和腰椎前凸 (LLA)，以識別脊椎彎曲，例如駝背和平背。
骨盆：測量髂前上棘 (ASIS) 和髂後上棘 (PSIS) 的傾斜度，以分析骨盆傾斜。
腿部和足部：利用 Q 角和 KVA（運動速度測量法）分析腿部排列和踝關節平衡。
4. 動態步態與運動分析：HPE 應用不僅分析靜態姿勢，也分析運動中身體的動態特徵。它將使用者的步態週期分析為「腳跟地面 → 步幅中期 → 腳尖抬起 → 揮桿」循環，檢測肉眼難以察覺的步態不對稱和骨盆旋轉。此外，它還透過功能性運動測試（例如過頂深蹲）評估動態情況下的肌肉平衡，並提供關節軌跡視覺化。
5. 運動科學專題：高爾夫揮桿分析：此高爾夫揮桿分析應用運動醫學視角，將揮桿動作從準備到結束分為八個階段進行分析。它測量每個階段的脊椎傾斜度、頭部位置和骨盆旋轉，以識別可能導致受傷的揮桿機制。它提供關於反向旋轉和過早伸展等現象的數值回饋，以幫助提高運動表現並預防受傷。
6. 智慧運動推薦與報告系統：分析數據轉化為實用解決方案。該應用程式維護著一個資料庫，其中包含針對每種體型優化的運動方案。
自動配對演算法：如果分析顯示頸部呈直線型，則會自動**推薦**一套包含引體向上、拉伸等動作的個人化運動計畫。
即時指導：計時器、倒數計時和動畫指導幫助使用者掌握正確的動作。
PDF報告產生：所有分析結果和推薦運動清單都會產生一份詳細的PDF報告。報告中包含骨骼影像和角度圖，非常適合專家諮詢。
7. 使用者體驗 (UX)：直覺的六格網格佈局和AR風格的拍攝指南，讓任何人都能輕鬆進行準確的分析。結果介面採用直覺的圖形和顏色代碼（正常：綠色，注意：黃色，危險：紅色），而非複雜的術語，使用戶能夠輕鬆了解自身狀況。
8. 結論：HPE應用是一款數據驅動的健康管理工具。透過精準的機器學習演算法，使用者可以管理自身的肌肉骨骼健康，有助於保持正確的姿勢並提升生活品質。
【免責聲明】本服務並非專業醫療器械，不用於診斷、治療或處方任何疾病。所提供的分析結果和運動建議僅作為健康管理的補充信息，不能取代醫療建議。如果您感到疼痛或需要準確的診斷，請務必諮詢醫生或其他合格的醫療保健專業人員。