HPE 자세 분석, 자세 평가 동영상 분석,운동추천

根据对姿势、步态和高尔夫挥杆动作的精确分析，提供个性化的运动建议。

人体姿势评估 (HPE) - 基于人工智能的姿势分析/姿势评估与运动指导
1. 简介：人体姿势评估 (HPE) 应用是一款新一代移动生物力学分析平台，它融合了前沿移动技术和生物力学理论，提供集成的姿势分析和运动指导解决方案。该应用基于谷歌高性能跨平台框架 Flutter 开发，并利用 Google ML Kit Pose Detection（一种设备端机器学习技术）仅需智能手机摄像头即可提供专家级、精准的人体分析，无需昂贵的设备。除了简单的姿势检查外，该应用还旨在基于定量数据及早识别身体失衡，并通过个性化的运动建议改善用户的身体机能。
2. 系统架构与核心技术：HPE 应用采用 MVVM 架构模式以确保稳定性。数据层使用基于 SQLite 的本地数据库安全地管理用户信息和记录。核心引擎——图像处理模块，每 0.1 秒从实时摄像头画面中提取 33 个关键人体标志点。专有的预处理算法可最大限度地减少光照和背景干扰，提取的数据通过基于欧几里得几何的引擎精确量化脊柱、骨盆和下肢的排列情况。
3. 静态姿势分析：该应用程序的基础静态分析通过正面、侧面和背面图像评估身体的 12 种主要失衡模式。
颈部：测量耳屏与第七颈椎 (C7) 垂直线形成的颅椎角 (CVA)，以分析头部前倾姿势（龟颈）。
胸腰椎：分析胸椎后凸 (TKA) 和腰椎前凸 (LLA)，以识别脊柱弯曲，例如驼背和平背。
骨盆：测量髂前上棘 (ASIS) 和髂后上棘 (PSIS) 的倾斜度，以分析骨盆倾斜。
腿部和足部：利用 Q 角和 KVA（运动速度测量法）分析腿部排列和踝关节平衡。
4. 动态步态和运动分析：HPE 应用不仅分析静态姿势，还分析运动中身体的动态特征。它将用户的步态周期分析为“脚跟着地 → 步幅中期 → 脚尖抬起 → 挥杆”循环，检测肉眼难以察觉的步态不对称和骨盆旋转。此外，它还通过功能性运动测试（例如过顶深蹲）评估动态情况下的肌肉平衡，并提供关节轨迹可视化。
5. 运动科学专项：高尔夫挥杆分析：此高尔夫挥杆分析应用运动医学视角，将挥杆动作从准备到结束分为八个阶段进行分析。它测量每个阶段的脊柱倾斜度、头部位置和骨盆旋转，以识别可能导致受伤的挥杆机制。它提供关于反向旋转和过早伸展等现象的数值反馈，以帮助提高运动表现并预防受伤。
6. 智能运动推荐与报告系统：分析数据转化为实用解决方案。该应用维护着一个数据库，其中包含针对每种体型优化的运动方案。
自动匹配算法：如果分析显示颈部呈直线型，则会自动**推荐**一套包含引体向上、拉伸等动作的个性化运动计划。
实时指导：计时器、倒计时和动画指导帮助用户掌握正确的动作。
PDF报告生成：所有分析结果和推荐运动列表都会生成一份详细的PDF报告。报告中包含骨骼图像和角度图，非常适合专家咨询。
7. 用户体验 (UX)：直观的六格网格布局和AR风格的拍摄指南，让任何人都能轻松进行准确的分析。结果界面采用直观的图形和颜色代码（正常：绿色，注意：黄色，危险：红色），而非复杂的术语，使用户能够轻松了解自身状况。
8. 结论：HPE应用是一款数据驱动的健康管理工具。通过精准的机器学习算法，用户可以管理自身的肌肉骨骼健康，从而有助于保持正确的姿势并提升生活质量。
【免责声明】本服务并非专业医疗器械，不用于诊断、治疗或处方任何疾病。所提供的分析结果和运动建议仅作为健康管理的补充信息，不能替代医疗建议。如果您感到疼痛或需要准确的诊断，请务必咨询医生或其他合格的医疗保健专业人员。