HPE 자세 분석, 자세 평가 동영상 분석,운동추천

Duruş, yürüyüş ve golf vuruşunun hassas analizine dayalı olarak kişiye özel egzersiz önerileri.

İnsan Pozisyon Değerlendirmesi (HPE) - Yapay Zeka Tabanlı Duruş Analizi/Duruş Değerlendirmesi ve Egzersiz Rehberliği
1. Giriş: Yeni nesil mobil biyomekanik analiz platformu olan İnsan Pozisyon Değerlendirmesi (HPE) uygulaması, en son mobil teknolojiyi ve biyomekanik teorisini birleştiren entegre bir duruş analizi ve egzersiz rehberliği çözümüdür. Google'ın yüksek performanslı çapraz platform çerçevesi Flutter temel alınarak geliştirilen uygulama, pahalı ekipmanlara ihtiyaç duymadan, yalnızca bir akıllı telefon kamerası kullanarak uzman düzeyinde, hassas vücut analizi sağlamak için cihaz içi makine öğrenimi teknolojisi olan Google ML Kit Duruş Algılama'yı kullanır. Basit duruş kontrollerinin ötesinde, uygulama, nicel verilere dayanarak vücut dengesizliklerini erken tespit etmeyi ve kişiselleştirilmiş egzersiz önerileriyle kullanıcıların fiziksel işlevlerini iyileştirmeyi amaçlamaktadır.
2. Sistem Mimarisi ve Temel Teknolojiler: HPE uygulaması, kararlılığı sağlamak için MVVM mimari modelini benimser. Veri katmanı, kullanıcı bilgilerini ve kayıtlarını güvenli bir şekilde yönetmek için SQLite tabanlı yerel bir veritabanı kullanır. Temel motor, yani görüntü işleme modülü, gerçek zamanlı kamera görüntülerinden her 0,1 saniyede bir 33 önemli vücut noktasını çıkarır. Tescilli bir ön işleme algoritması, aydınlatma ve arka plan parazitini en aza indirir ve çıkarılan veriler, Öklid geometrisine dayalı bir motor aracılığıyla omurga, pelvis ve alt ekstremitelerin hizalanmasını hassas bir şekilde ölçer.
3. Statik Duruş Analizi: Uygulamanın temel statik analizi, ön, yan ve arka görüntüler aracılığıyla vücuttaki 12 ana dengesizlik modelini değerlendirir.
Boyun: İleri baş duruşunu (kaplumbağa boynu modeli) analiz etmek için tragus ve C7 servikal omurunun dikey çizgisi tarafından oluşturulan kraniyovertebral açıyı (CVA) ölçer.
Torakal ve Lomber Omurga: Kambur sırt ve düz sırt gibi omurga eğrilerini belirlemek için torakal kifoz (TKA) ve lomber lordozu (LLA) analiz eder.
Pelvis: Pelvis eğimini analiz etmek için ön üst iliak diken (ASIS) ve arka üst iliak diken (PSIS) eğimini ölçer.
Bacaklar ve Ayaklar: Q-açısı ve KVA (Kinematik Hız Ölçümü) kullanarak bacak hizalamasını ve ayak bileği dengesini analiz eder.
4. Dinamik Yürüyüş ve Hareket Analizi: HPE uygulaması sadece statik duruşu değil, aynı zamanda hareket halindeki vücudun dinamik özelliklerini de analiz eder. Kullanıcının yürüyüş döngüsünü "topuk vuruşu → orta adım → ayak parmağı kaldırma → salınım" döngüsü olarak analiz ederek, çıplak gözle tespit edilmesi zor olabilecek yürüyüş asimetrisini ve pelvis rotasyonunu tespit eder. Ayrıca, baş üstü çömelme gibi fonksiyonel hareket testleri aracılığıyla dinamik durumlarda kas dengesini değerlendirir ve eklem yörünge görselleştirmeleri sağlar.
5. Spor Bilimi Uzmanlığı: Golf Salınım Analizi: Spor hekimliği bakış açısını uygulayan bu golf salınım analizi, salınım hareketini başlangıçtan bitişe kadar sekiz aşamada analiz eder. Her aşamada omurga eğimini, baş pozisyonunu ve pelvis rotasyonunu ölçerek yaralanma riski oluşturan salınım mekanizmalarını belirler. Ters pivot ve erken uzama gibi olaylar hakkında sayısal geri bildirim sağlayarak performansı iyileştirmeye ve yaralanmayı önlemeye yardımcı olur.
6. Akıllı Egzersiz Önerisi ve Raporlama Sistemi: Analiz edilen veriler pratik çözümlere dönüştürülür. Uygulama, her vücut tipi için optimize edilmiş egzersizlerden oluşan bir veritabanı tutar.
Otomatik Eşleştirme Algoritması: Analiz düz bir boyun modeli ortaya koyarsa, otomatik olarak şınav, esneme hareketleri ve daha fazlasını içeren özelleştirilmiş bir egzersiz programı **önerir**.
Gerçek Zamanlı Rehberlik: Zamanlayıcılar, geri sayımlar ve animasyonlu kılavuzlar, kullanıcıların doğru hareketleri takip etmesine yardımcı olur.
PDF Rapor Oluşturma: Tüm analiz sonuçları ve önerilen egzersiz listeleri ayrıntılı bir rapor (PDF) olarak oluşturulur. İskelet görüntüleri ve açı çizelgeleri dahil edilmiştir, bu da uzman konsültasyonları için idealdir.
7. Kullanıcı Deneyimi (UX): Sezgisel 6 ızgaralı düzen ve AR tarzı çekim kılavuzları, herkesin kolayca doğru analiz yapmasını sağlar. Sonuç ekranı, karmaşık terminoloji yerine sezgisel grafikler ve renk kodları (normal: yeşil, uyarı: sarı, tehlike: kırmızı) kullanarak kullanıcıların durumlarını anlamalarını kolaylaştırır.
8. Sonuç: HPE uygulaması, veri odaklı sağlık yönetimi için bir araçtır. Hassas makine öğrenimi algoritmaları sayesinde kullanıcılar, kas-iskelet sağlıklarını yönetebilir, doğru duruşu korumaya ve yaşam kalitesini iyileştirmeye katkıda bulunabilirler.
[Yasal Uyarı] Bu hizmet profesyonel bir tıbbi cihaz değildir ve herhangi bir hastalığın teşhisi, tedavisi veya reçetesi için tasarlanmamıştır. Sağlanan analiz sonuçları ve egzersiz önerileri, sağlık yönetimi için ek bilgilerdir ve tıbbi tavsiyenin yerini tutmaz. Ağrı yaşıyorsanız veya doğru bir teşhise ihtiyacınız varsa, her zaman bir hekime veya diğer nitelikli sağlık uzmanına danışın.