HPE 자세 분석, 자세 평가 동영상 분석,운동추천

शरीर की मुद्रा, चाल और गोल्फ स्विंग के सटीक विश्लेषण के आधार पर अनुकूलित व्यायाम संबंधी सुझाव।

मानव स्थिति मूल्यांकन (HPE) - AI-आधारित मुद्रा विश्लेषण/मुद्रा आकलन और व्यायाम मार्गदर्शन
1. परिचय: मानव स्थिति मूल्यांकन (HPE) ऐप, अगली पीढ़ी का मोबाइल जैवयांत्रिक विश्लेषण प्लेटफॉर्म है, जो अत्याधुनिक मोबाइल तकनीक और जैवयांत्रिकी सिद्धांत को मिलाकर एक एकीकृत मुद्रा विश्लेषण और व्यायाम मार्गदर्शन समाधान प्रदान करता है। Google के उच्च-प्रदर्शन क्रॉस-प्लेटफॉर्म फ्रेमवर्क, Flutter पर आधारित यह ऐप, Google ML Kit Pose Detection नामक ऑन-डिवाइस मशीन लर्निंग तकनीक का उपयोग करके, महंगे उपकरणों की आवश्यकता के बिना, केवल स्मार्टफोन कैमरे से विशेषज्ञ-स्तरीय, सटीक शारीरिक विश्लेषण प्रदान करता है। साधारण मुद्रा जांच के अलावा, यह ऐप मात्रात्मक डेटा के आधार पर शरीर के असंतुलन की शीघ्र पहचान करने और व्यक्तिगत व्यायाम अनुशंसाओं के माध्यम से उपयोगकर्ताओं के शारीरिक कार्य में सुधार करने का लक्ष्य रखता है।
2. सिस्टम आर्किटेक्चर और मुख्य प्रौद्योगिकियाँ: HPE ऐप स्थिरता सुनिश्चित करने के लिए MVVM आर्किटेक्चरल पैटर्न को अपनाता है। डेटा लेयर उपयोगकर्ता की जानकारी और रिकॉर्ड को सुरक्षित रूप से प्रबंधित करने के लिए SQLite-आधारित स्थानीय डेटाबेस का उपयोग करता है। कोर इंजन, इमेज प्रोसेसिंग मॉड्यूल, हर 0.1 सेकंड में रीयल-टाइम कैमरा फ़ीड से शरीर के 33 प्रमुख लैंडमार्क निकालता है। एक विशेष प्रीप्रोसेसिंग एल्गोरिदम प्रकाश और पृष्ठभूमि के हस्तक्षेप को कम करता है, और निकाले गए डेटा से यूक्लिडियन ज्यामिति-आधारित इंजन के माध्यम से रीढ़, श्रोणि और निचले अंगों के संरेखण को सटीक रूप से मापा जाता है।
3. स्थिर मुद्रा विश्लेषण: ऐप का मूलभूत स्थिर विश्लेषण सामने, पार्श्व और पीछे से ली गई छवियों के माध्यम से शरीर में 12 प्रमुख असंतुलन पैटर्न का मूल्यांकन करता है।
गर्दन: ट्रेगस और C7 ग्रीवा कशेरुका की ऊर्ध्वाधर रेखा द्वारा निर्मित क्रेनियोवर्टेब्रल कोण (CVA) को मापकर आगे की ओर झुके हुए सिर की मुद्रा (कछुआ गर्दन पैटर्न) का विश्लेषण करता है।
वक्षीय और काठ की रीढ़: वक्षीय काइफोसिस (TKA) और काठ की लॉर्डोसिस (LLA) का विश्लेषण करके रीढ़ की हड्डी के वक्रों जैसे कि कुबड़ी पीठ और सपाट पीठ की पहचान करता है।
श्रोणि: यह ऐप श्रोणि झुकाव का विश्लेषण करने के लिए अग्रवर्ती ऊपरी इलियाक स्पाइन (ASIS) और पश्चवर्ती ऊपरी इलियाक स्पाइन (PSIS) के झुकाव को मापता है।
पैर और पंजे: यह ऐप क्यू-एंगल और केवीए (काइनेमैटिक वेलोसिमेट्री) का उपयोग करके पैरों के संरेखण और टखने के संतुलन का विश्लेषण करता है।
4. गतिशील चाल और गति विश्लेषण: एचपीई ऐप न केवल स्थिर मुद्रा का विश्लेषण करता है, बल्कि गतिमान शरीर की गतिशील विशेषताओं का भी विश्लेषण करता है। यह उपयोगकर्ता के चाल चक्र का विश्लेषण "एड़ी का ज़मीन पर लगना → मध्य-कदम → पैर की उंगली उठाना → झूलना" चक्र के रूप में करता है, जिससे चाल में विषमता और श्रोणि का घूर्णन का पता चलता है, जिसे नंगी आंखों से देखना मुश्किल हो सकता है। इसके अलावा, यह ओवरहेड स्क्वैट्स जैसे कार्यात्मक गति परीक्षणों के माध्यम से गतिशील स्थितियों में मांसपेशियों के संतुलन का आकलन करता है और जोड़ों के प्रक्षेप पथ का दृश्य प्रदान करता है।
5. खेल विज्ञान विशेषज्ञता: गोल्फ स्विंग विश्लेषण: यह गोल्फ स्विंग विश्लेषण, जो खेल चिकित्सा के दृष्टिकोण को अपनाता है, स्विंग गति का विश्लेषण एड्रेस से फिनिश तक आठ चरणों में करता है। यह प्रत्येक चरण में रीढ़ की हड्डी के झुकाव, सिर की स्थिति और श्रोणि के घूर्णन को मापता है ताकि चोट के जोखिम पैदा करने वाले स्विंग तंत्रों की पहचान की जा सके। यह रिवर्स पिवट और अर्ली एक्सटेंशन जैसी घटनाओं पर संख्यात्मक प्रतिक्रिया प्रदान करता है ताकि प्रदर्शन में सुधार हो सके और चोट से बचाव हो सके।
6. बुद्धिमान व्यायाम अनुशंसा और रिपोर्टिंग प्रणाली: विश्लेषित डेटा को व्यावहारिक समाधानों में परिवर्तित किया जाता है। ऐप प्रत्येक शारीरिक बनावट के लिए अनुकूलित व्यायामों का डेटाबेस रखता है।
स्वचालित मिलान एल्गोरिदम: यदि विश्लेषण में गर्दन सीधी पाई जाती है, तो यह स्वचालित रूप से चिन-अप, स्ट्रेचिंग आदि से युक्त एक अनुकूलित व्यायाम कार्यक्रम का सुझाव देता है।
रीयल-टाइम मार्गदर्शन: टाइमर, काउंटडाउन और एनिमेटेड गाइड उपयोगकर्ताओं को सही गतिविधियों का पालन करने में मदद करते हैं।
पीडीएफ रिपोर्ट निर्माण: सभी विश्लेषण परिणाम और अनुशंसित व्यायाम सूचियाँ एक विस्तृत रिपोर्ट (पीडीएफ) के रूप में तैयार की जाती हैं। इसमें कंकाल की छवियां और कोण चार्ट शामिल हैं, जो इसे विशेषज्ञ परामर्श के लिए आदर्श बनाते हैं।
7. उपयोगकर्ता अनुभव (UX): सहज 6-ग्रिड लेआउट और AR-शैली के शूटिंग दिशानिर्देश किसी को भी आसानी से सटीक विश्लेषण करने की अनुमति देते हैं। परिणाम स्क्रीन जटिल शब्दावली के बजाय सहज ग्राफिक्स और रंग कोड (सामान्य: हरा, सावधानी: पीला, खतरा: लाल) का उपयोग करती है, जिससे उपयोगकर्ताओं के लिए अपनी स्थिति को समझना आसान हो जाता है।
8. निष्कर्ष: HPE ऐप डेटा-आधारित स्वास्थ्य प्रबंधन का एक उपकरण है। सटीक ML एल्गोरिदम के माध्यम से, उपयोगकर्ता अपने मस्कुलोस्केलेटल स्वास्थ्य का प्रबंधन कर सकते हैं, जिससे उचित मुद्रा बनाए रखने और जीवन की गुणवत्ता में सुधार करने में मदद मिलती है।
[अस्वीकरण] यह सेवा एक पेशेवर चिकित्सा उपकरण नहीं है और इसका उद्देश्य किसी भी बीमारी का निदान, उपचार या नुस्खा देना नहीं है। प्रदान किए गए विश्लेषण परिणाम और व्यायाम संबंधी सुझाव स्वास्थ्य प्रबंधन के लिए पूरक जानकारी हैं और चिकित्सा सलाह का विकल्प नहीं हैं। यदि आपको दर्द हो या सटीक निदान की आवश्यकता हो, तो हमेशा किसी चिकित्सक या अन्य योग्य स्वास्थ्य देखभाल पेशेवर से परामर्श लें।