HPE 자세 분석, 자세 평가 동영상 분석,운동추천
Introductions HPE 자세 분석, 자세 평가 동영상 분석,운동추천
姿勢・歩行・ゴルフスイングを精密分析してカスタマイズ運動を推薦
Human Position Evaluation(HPE) - AIベースの姿勢分析/姿勢評価と運動ガイド1.はじめに:次世代モバイルバイオメカニズム分析プラットフォームHuman Position Evaluation(以下、HPE)アプリは、最先端のモバイルテクノロジーとバイオメカニクス理論を組み合わせた統合姿勢分析および運動ガイドソリューションです。 Googleの高性能クロスプラットフォームフレームワークであるFlutterに基づいて開発され、オンデバイスの機械学習技術であるGoogle ML Kit Pose Detectionを活用して、特別な高価な機器なしでスマートフォンカメラだけで専門家レベルの精密な身体分析を提供します。このアプリは、単純な姿勢チェックを超えて、定量的データに基づいて身体の不均衡を早期に把握し、パーソナライズされた**運動推薦(Recommendation)**を通じてユーザーの身体機能を**改善(Improve)**させることを目指しています。
2. システムアーキテクチャとコア技術 HPEアプリはMVVMアーキテクチャパターンを採用し、安定性を確保しました。データ層では、SQLiteベースのローカルデータベースを活用してユーザー情報と履歴を安全に管理します。コアエンジンである画像処理モジュールは、リアルタイムカメラフィードから身体の33のコアランドマークを0.1秒単位で抽出します。独自の前処理アルゴリズムにより、照明と背景の干渉を最小限に抑え、抽出されたデータはユークリッド幾何学ベースのエンジンを介して脊椎、骨盤、下肢の整列状態を正確に数値化します。
3. Static Posture Analysis アプリの基本となる静的分析は、正面、側面、背面撮影を通じて身体の12の主要な不均衡パターンを**評価(Evaluate)**します。
頸椎(Neck):移植(Tragus)とC7頸椎垂直線がなす頭蓋脊椎角(CVA)を測定し、頭前方姿勢(カメのパターン)などを分析します。
胸椎および腰椎(Spine):胸椎後万角(TKA)と腰椎前湾角(LLA)を分析して、曲がった灯、扁平等の脊椎曲線の状態を確認します。
骨盤(Pelvis):前上場骨極(ASIS)と後上腸骨極(PSIS)の傾きを測定し、骨盤の傾斜を分析します。
下肢と足部(Legs&Feet):Q-angleと位置合わせ角度(KVA)を介して脚の位置合わせ状態と足首のバランスを分析します。
4.動的歩行と動きの分析(Dynamic Gait&Movement Analysis)HPEアプリは、静止した姿勢だけでなく、動く体の動的特性も分析します。ユーザーの歩行周期を「踵当て→中踏み→つま先を離す→振る」のサイクルで分析し、肉眼で確認しにくい歩行非対称や骨盤回転などを捉えます。さらに、オーバーヘッドスクワットなどの機能的動き検査を介して動的状況での筋肉バランスを評価し、結果は関節軌跡可視化画像と共に提供されます。
5. スポーツ科学特化: ゴルフスイング分析(Golf Swing Analysis) スポーツ医学視点を適用したゴルフスイング分析機能は、スイング動作をアドレスからフィニッシュまで8段階に細分化して分析します。各段階の脊椎の傾き、頭の固定、骨盤の回転量などを測定して、怪我の危険性があるスイングメカニズムを見つけます。リバースピボットやアーリーエクステンションなどの現象を数値的にフィードバックし、パフォーマンスの向上と怪我の防止に役立ちます。
6.インテリジェント運動推薦および報告システム分析されたデータは、実用的なソリューションにリンクされています。アプリには、分析された体型タイプごとに最適化されたワークアウトデータベースがあります。
自動マッチングアルゴリズム:分析の結果、日付目パターンが表示された場合は、あごの引っ張り、伸縮などで構成されたカスタマイズされた運動プログラムを自動的に**提案(Suggest)**します。
リアルタイムガイド:タイマー、カウント、アニメーションガイドを提供して、ユーザーが正しい動作に従うのを助けます。
PDFレポートの生成:すべての分析結果と推奨運動のリストは詳細レポート(PDF)として生成されます。スケルトン画像と角度チャートが含まれており、専門家の相談資料としても利用可能です。
7.ユーザーエクスペリエンス(UX)直感的な6グリッドレイアウトとAR形式の撮影ガイドラインを提供し、誰でも簡単に正確な分析を可能にします。結果画面は、複雑な用語の代わりに直感的なグラフィックとカラーコード(通常:緑、注意:黄色、危険:赤)を使用して、ユーザーが自分の状態を簡単に理解できるようにします。
8. 結論 HPEアプリはデータ駆動型のヘルスケアを実現するツールです。正確なMLアルゴリズムを使用すると、ユーザーは自分の筋骨格系の状態を自分で管理でき、日常的な正しい姿勢を維持し、生活の質を向上させることができます。
[免責事項] 本サービスは専門医療機器ではなく、疾患の診断、治療、処方を目的としていません。提供される分析結果と運動推薦はヘルスケアのための補助的な情報であり、医学的なアドバイスを置き換えることはできません。痛みや正確な診断が必要な場合は、必ず医師または専門医に相談してください。
